الوصف
توجّه هذه المطالبة الذكاء الاصطناعي إلى تحليل خرائط الحرارة لسلوك العميل (النقر أو التمرير أو التمرير أو التحويم أو الانتباه أو خرائط الحرارة المختلطة) وتحويلها إلى رؤى واضحة حول كيفية تفاعل المستخدمين مع صفحة ويب أو واجهة منتج. يجب أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتفسير سلوك المستخدم الذي تمثله الخريطة الحرارية، وتحديد مناطق التفاعل العالية مقابل مناطق التفاعل المنخفضة، واكتشاف الحالات الشاذة مثل النقرات الخاطئة أو المناطق الميتة، والتعرف على حالات انخفاض عمق التمرير أو أنماط الانتباه المضللة. ويجب أن تترجم هذه السلوكيات إلى تفسيرات ذات مغزى لنوايا المستخدم – مثل الارتباك أو الاحتكاك أو التردد أو الاهتمام القوي – مع التمييز بين الإشارات السلوكية الحقيقية والضوضاء.
يجب أن يشرح النموذج أيضًا كيفية تأثير هذه السلوكيات على سهولة الاستخدام والتحويل ونتائج الأعمال، وتحديد المخاطر (على سبيل المثال، عدم وجود عبارات الحث على اتخاذ إجراء، وسوء محاذاة التصميم، والاحتمالات المضللة) وفرص التحسين. يجب أن يقدم الذكاء الاصطناعي بعد ذلك توصيات محددة لتجربة المستخدم: تعديل التسلسل الهرمي، أو نقل المحتوى، أو تحسين وضع عبارات الحث على الشراء أو تبسيط التخطيط أو توضيح التفاعلات. يجب أن ترتكز جميع الاستنتاجات على التفسير السلوكي بدلاً من اللون أو المظهر المرئي. ويتبع الناتج النهائي تنسيقًا منظمًا (السياق، والأنماط، والتفسير، والمخاطر، والتوصيات) مناسبًا لتحسين تجربة المستخدم أو عمل CRO.






المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.