Açıklama
Bu istem, bir yapay zekaya müşteri davranışı ısı haritalarını (tıklama, kaydırma, üzerine gelme, dikkat veya karma ısı haritaları) analiz etme ve bunları kullanıcıların bir web sayfası veya ürün arayüzü ile nasıl etkileşime girdiğine dair net içgörülere dönüştürme talimatı verir. Yapay zeka, ısı haritasının hangi kullanıcı davranışını temsil ettiğini yorumlamalı, yüksek etkileşim ve düşük etkileşim bölgelerini tanımlamalı, yanlış tıklamalar veya ölü bölgeler gibi anormallikleri tespit etmeli ve kaydırma derinliği düşüşlerini veya yanlış yönlendirilmiş dikkat modellerini tanımalıdır. Gerçek davranış sinyallerini gürültüden ayırırken bu davranışları kafa karışıklığı, sürtünme, tereddüt veya güçlü ilgi gibi kullanıcı niyetinin anlamlı açıklamalarına dönüştürmelidir.
Model ayrıca bu davranışların kullanılabilirliği, dönüşümü ve iş sonuçlarını nasıl etkilediğini açıklamalı, riskleri (örneğin, gözden kaçan CTA’lar, kötü düzen hizalaması, yanıltıcı olanaklar) ve iyileştirme fırsatlarını belirlemelidir. Yapay zeka daha sonra hiyerarşiyi ayarlama, içeriği taşıma, CTA yerleşimini iyileştirme, düzeni basitleştirme veya etkileşimleri netleştirme gibi belirli UX önerileri sunmalıdır. Tüm sonuçlar renk veya görsel görünümden ziyade davranışsal yorumlamaya dayandırılmalıdır. Nihai çıktı, UX optimizasyonu veya CRO çalışması için uygun yapılandırılmış bir formatı (bağlam, kalıplar, yorumlama, riskler, öneriler) takip eder.



DeepSeek İstemleri 
Grok İpuçları 

İkizler Burcu İpuçları 
DALL-E İpucu
Değerlendirmeler
Henüz değerlendirme yapılmadı.