モデル 説明
このプロンプトは、AIモデルに、テキスト、スクリーンショット、図、チャート、メモ、その他の視覚的な入力など、さまざまな調査資料を1つの統一されたデータセットとして分析するよう指示する。AIは表面レベルの詳細を無視し、ノイズをフィルタリングし、価値の高い戦略的洞察のみを抽出しなければならない。そのためには、包括的な調査目標を特定し、テーマごとに資料をグループ化し、繰り返し現れるパターンを認識し、強いシグナルと弱い発見や孤立した発見を区別する必要がある。AIは、さまざまなメディアタイプの洞察を統合し、発見が何を意味するかを説明し、矛盾やギャップを強調し、すべてを簡潔で意思決定に適した形式で提示しなければならない。最終的なアウトプットには、コンテキストの要約、5～10個の統合された洞察とその説明、裏付けとなる証拠の参照、ギャップや未解決の質問、リーダーシップや戦略チームに適した意味合いや推奨される重点分野が含まれます。
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