モデル 説明
このプロンプトは、提供された視覚的インスピレーション（UIの断片、ムードボード、コンセプトアート、製品写真など）を分析し、詳細で価値の高い製品機能のアイデアに変換するようAIに指示します。
モデルは、スタイルだけでなく、暗示的な構造、インタラクションパターン、メタファー、そしてユーザーエクスペリエンスの手がかりを抽出することによって、ビジュアルを解釈しなければならない。そして、潜在的なユーザーのゴールと問題を（仮定を明確に示しながら）特定し、実際のユーザー価値に基づいた実行可能な製品機能を生成します。
生成された各機能について、AIは名前、説明、解決するユーザーの問題、仕組み、価値の理由、関連するインタラクション/UXの詳細を提供しなければならない。
出力には優先順位付けのガイダンスも含まれ、どの機能が影響が大きいか、あるいは中核的か、どれが実験的か、どれがMVPにふさわしいか、あるいは将来の反復にふさわしいかを示す。
最終的な回答は、視覚的なひらめきの要約、抽出された経験パターン、詳細な機能アイデア、優先順位付け／次のステップの4つのセクションからなる構造化されたフォーマットに従わなければならない。
DALL-E プロンプト 
DeepSeekのプロンプト 
ChatGPTプロンプト
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