モデル 説明
このプロンプトは、ソーシャルメディアの投稿、コメント、スレッド、返信、レビュー、ダイレクトメッセージのスクリーンショットを分析し、その根底にある感情、感情的なトーン、ユーザーの態度を抽出するようAIを誘導する。
モデルは、コンテキスト（プラットフォーム、インタラクションのタイプ、参加者）を識別し、センチメント（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル、または混合）を分類し、興奮、フラストレーション、皮肉、信頼、または怒りなどの感情的なレイヤーを検出する必要があります。語句、絵文字、句読点、またはトーンシフトのような手がかりを使用して、センチメントの強度を評価する必要があります。
AIはまた、複数のスクリーンショットのパターンを識別し、個々のコメントをより広範なグループのセンチメントから区別し、ミーム、ユーモア、プラットフォーム文化などの文脈的要因を考慮しなければならない。アウトプットには、関連性がある場合、ビジネスやブランドへの影響、リスク、機会、推奨されるアクションが含まれていなければならない。
最終的な構造化出力（コンテキスト、センチメント、シグナル、解釈、アクション）は、ソーシャルリスニング、ブランドモニタリング、コミュニティ管理、カスタマーエクスペリエンス分析で使用できるように設計されている。
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